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深層学習は脳の仕組み（ニューラルネットワーク）を参考にした機械学習の一手法です。深層学習のディープ(deep)は「深い」という解釈よりは、いくつもの層で構成されることを意味します。データからどれだけ多くの層を使用してデータセットを作ったかによって深さが異なります。一般に、機...

過去のターゲット（目的変数）と特徴量（説明変数）のセットを元データとして予測モデルを作成する手法です。作成された予測モデルは、特徴量をインプットすることで、ターゲット（予測値）を導き出すことができます。教師あり学習には、一つのセグメントを導き出す分類(classificat...

アルゴリズムとは、コンピュータプログラムで問題を解決するための方法、手順、コマンドの集合体を意味します。アルゴリズムはデータによる数学的、非数学的分析による推論を行います。DAVinCI LABS に搭載されているマシンラーニングアルゴリズムの数は計11個で、各アルゴリズム...